史科，博士，讲师，硕士生导师，主要研究方向是人工智能、软件可靠性、语音处理技术等。2020年10月来合肥师范学院工作，现任威廉希尔足球数据专职教师，兼任高性能计算中心主任，博流智能科技有限公司技术顾问。

【主要讲授课程】

《语音处理技术》、《软件工程》、《软件质量保证与测试》、《移动开发技术》等

【主要学习经历】

1998年-2002年就读于安徽师范大学，计算机科学与教育专业，本科。

2007年-2009年就读于安徽大学，计算机应用技术专业，硕士。

2016年-2020年就读于合肥工业大学，计算机应用技术专业，博士。

【联系方式】

电话：13605603604，QQ：29394347，Email：shike@hfnu.edu.cn

【代表性论文】

[1] Ke Shi, YangLu*, Guangliang Liu, Zhenchun Wei, Jingfei Chang. MPT-Embedding: AnUnsupervised Representation Learning of Code for Software Defect Prediction[J].Journal of Software: Evolution and Process. DOI: 10.1002/smr.2330. (SCI，CCF-B类期刊)

[2] Ke Shi, YangLu*, Jingfei Chang and Zhen Wei. PathPair2Vec: An AST path pair-based coderepresentation method for defect prediction[J]. Journal of Computer Languages,2020, 59(4): 1-11.（SCI，2019 Journal of Computer Languages Best Paper Award）

[3] 史科, 陆阳*, 刘广亮, 毕翔, 王辉. 基于多隐层 Gibbs 采样的深度信念网络训练方法[J].自动化学报, 2019, 45(5): 975-984. (SCI，CCF-A类期刊)

[4] Zhang Jie, LuYang*, Shi Ke, Xu Chong. Empirical research on application of structure-basedsoftware reliability model[J]. IEEE/CAA Journal of AutomaticaSinica, 2020. DOI:10.1109/JAS.2020.1003309. (SCI，CCF-A类期刊)

[5] X. Zhang, Y.Lu* and K. Shi, CB-Path2Vec: A Cross Block Path Based Representation forSoftware Defect Prediction, 2020 IEEE 6th International Conference on Computerand Communications (ICCC), Chengdu, China, 2020, pp. 1961-1966, doi:10.1109/ICCC51575.2020.9344956. (EI)

【主要科研项目】

[1]主持2022年度安徽省高校科研项目，低氧锻炼设备管理系统的开发及其可靠性研究（2022AH052160）

[2]主持青少年心理健康与危机智能干预安徽省哲学社会科学重点实验室项目，基于大规模语言模型的青少年心理健康诊断（SYS2024A01）

[3]合肥恒诚智能技术有限公司委托开发的基于低氧呼吸环境的军事体能训练软件系统开发，15万元。

[4]合肥中科中谷智能科技有限公司委托开发的农业专家服务系统，10万元。

[5]东华工程科技股份有限公司委托开发的基于工业园区环境管理的智慧环保平台，58万元。

[6]中国科学院合肥物质科学研究院委托开发的多组分⽓体成像与浓度检测系统，32万元。

[7]安徽省禹顺水利工程管理有限公司委托开发的数字水利项目管理系统，10万元。

[8]上海达慧智能科技有限公司委托开发的基于BL606P RISC-V平台的语音合成引擎，5万元。